Catalogue initial
COMMUNAUTÉ FRANCOPHONE · IA LOCALE

Le bon modèle. Pour vous.

Comprendre, choisir, tester et partager l’IA concrètement.

COMPRENDRE · TESTER · CONSTRUIRE · PARTAGER

L’IA pour ceux
qui veulent AGI’R.

NVNC Tech rassemble une communauté francophone autour d’une question concrète : quel modèle choisir pour mon besoin et mon matériel ?

Le modèle

Des fiches sourcées, des capacités déclarées et des liens directs vers Hugging Face et Ollama.

Le hardware

Un calcul mémoire transparent pour savoir ce qui est envisageable sur votre configuration.

Le benchmark

Des mesures communautaires accompagnées de leurs conditions et de leurs limites.

Une plateforme gouvernée, une communauté ouverte.

Le cœur communautaire est gratuit. NVNC Pro est une branche d’accompagnement.

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LE MOTEUR DE COMPATIBILITÉ NVNC

Comment ça fonctionne ?

Votre besoin sélectionne des candidats. Votre matériel détermine la mémoire disponible. Le moteur et la quantification définissent le profil d’inférence.

Profil actuel : Ollama · Q4_K_M
4 096 tokens · 1 séquence(s) · 12 Gio disponibles selon le profil.

Une estimation explicite

Poids du modèle + cache KV FP16 + 0,75 Gio de runtime, puis 15 % de marge. Les poids utilisent une largeur moyenne approximative et une marge de 12 %.

Les variantes K_S, K_M et K_L peuvent mélanger plusieurs précisions. La taille exacte du package, les kernels et le backend doivent être vérifiés. Cette liste de profils ne garantit pas qu’un package existe pour chaque modèle.

La théorie et les mesures restent distinctes

La compatibilité mémoire ne prédit ni la vitesse ni la qualité. Les benchmarks déclarés précisent le contexte réel, sans être automatiquement certifiés.

Consulter la méthodologie complète

Comparer les modèles

Même quantification et même contexte. Aucune note de qualité supposée.

Critère
Paramètres
Contexte configuré
Mémoire estimée
Compatibilité
Licence
Usages